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     작성일 : 17-01-06 15:18 
    
    
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                        [외부행사안내] 한국정보과학회 2017 소프트웨어 컨버전스 심포지움(1/19~20일)             |  |  
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         글쓴이 : 
        사무국         
          조회 : 12,300                         
         |  |  SWCS2017_소개자료.pdf (258.2K) [89] DATE : 2017-01-06 15:21:42 |   
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|                     ▣ 일자 : 2017년 1월      19일(목) ~ 1월      20일(금)                     ▣ 장소 : 엘타워 그레이스홀(6층), 엘가든홀(8층)                     ▣ 주최 : 한국정보과학회, 한국전자통신연구원, 전자부품연구원                     ▣ 홈페이지 :           http://www.kiise.or.kr/conference/swcs/2017/ |       
|      최근 다양한 학문 간 융합 기술이 중요해지고 있고 그러한 융합 기술들이 산업에 커다란 영향을 줄 것으로 기대되는 이 시점에                4차 산업혁명을 이끄는 신기술에 대한 조망이라는 주제로 본 행사를 기획하게 되었습니다. 융합 기술/산업의 기반이 되고 있는                     시스템SW, 인공지능, 데이터베이스     분야를 중심으로 이 분야의 기술들이 어떤 융합 산업을 창출하고 있는지, 기존 산업에 어떤 영향을 주고 있는지 등에 대해 고찰해보는 시간이 될 것이며, 이를 위해 국내 학연산에 계시는 대표 전문가들을 모시고 발표 및 소통하는 자리를 만들고자 합니다. |       
|                ▣ 행사 프로그램         프로그램 상세보기                  참가등록 바로가기  |       
|                ▒ 1월 19일(목)                       등록(08:40~17:30) : 그레이스홀(6층) 로비  
  
|   시  간 |     프 로 그 램 |    
|     09:15~10:45 |     [튜토리얼1]추천시스템 - 유환조 교수(POSTECH)
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|   10:45~11:00 | 휴식 |    
|   11:00~12:20 |         [기조연설]IDX (Intelligent Digital Transformation) 시대의 도래 - 이상훈 원장(ETRI)
 4차 산업혁명 속의 가전산업과 소프트웨어 - 민경오 수석연구위원(LG전자)
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|   12:20~14:00 | 중식 |    
|   14:00~15:40(Ⅰ)
 |         [초청강연] 인더스트리 4.0 추진현황 -   김은 부회장(한국ICT융합네트워크)
 IBM의 Cognitive Manufacturing 소개 - 이형기 상무(한국 IBM)
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|   14:00~15:40(Ⅱ)
 |         [Big Data   Session   1]           다차원 데이터 마이닝 - 강유 교수(서울대)
 빅 그래프 데이터 처리 기술 - 한욱신 교수(POSTECH)
 마이크로 시뮬레이션기반 인구동태 변화 예측 - 백의현 박사(ETRI)
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|   15:40~16:00 | 휴식 |    
|   16:00~18:00(Ⅰ)
 |       [AI Session   1]      시계열 데이터를 위한 기계학습 - 최재식 교수(UNIST)
 Neural Attention Models을 이용한 Video Captioning - 김건희 교수(서울대)
 의료 인공지능을 위한 기계학습 - 황성주 교수(UNIST)
 AI 헬스를 위한 개인 건강정보 기반 힐링   플랫폼 - 최재훈 실장(ETRI)
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| 16:00~18:00 (Ⅱ)
 |         [Big   Data Session   2]            맵리듀스를 이용한 kNN 조인연산의 병렬화  - 김영훈 교수(한양대)
 Dual Representation Topic Model       - 오혜연 교수(KAIST)
 데이터베이스와 플래시메모리 저장장치의 융합 - 이상원 교수(성균관대)
 중소 제조산업의 4M   데이터 통합 분석을 활용한 프리딕티브 매뉴팩춰링 시스템 개발   - 지수영 실장(ETRI)
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| 16:00~18:00 (Ⅲ)
 |     [System   Session   1]    Scalable   Heterogeneous Programming Models for Deep Learning Applications    - 이재진 교수(서울대)
 Intel Xeon Phi (Knights Landing) 및 머신러닝 적용 방안    - 이성호 상무(인텔코리아)
 스마트팩토리를 위한 CPS기반 가상공장 구축 및 시뮬레이션 기술 - 전인걸 실장(ETRI)
 |              ▒ 1월 20일(금)        등록(9:00~17:30) : 그레이스홀(6층)      로비  
  
|   시  간 |   프 로 그 램 |    
|     09:30~10:00 |     [Short   Talk]딥러닝의 현재와 미래 - 최승진 교수(POSTECH)
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|   10:00~11:20 |         [기조연설]4차 산업혁명에 따른 경계의 종말과 대응전략  - 박청원 원장(KETI)
 GPU Computing & Future Technology  - 이용덕 지사장(NVIDIA)
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|   11:20~11:30 | 휴식 |    
|   11:30~13:00 |         [특별좌담회]         4차산업 견인기술의 현황과 현안- 김진형 원장(AIRI), 차상균 원장(서울대 빅데이터연구원),   이근배 전무(삼성전자), 우병현 실장(조선일보)
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|   13:00~14:30 | 중식 |    
|     14:30~16:10(Ⅰ)
 |     [튜토리얼2]Convex Optimization for   Machine Learners - 신현정 교수(아주대)
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|     14:30~16:10(Ⅱ)
 |         [System Session   2]    클라우드에서의 분산 및 병렬 응용의 성능 간섭 - 허재혁 교수(KAIST)
 In-memory Caching Orchestration for Hadoop   - 최영리 교수(UNIST)
 네이버의 오픈소스 APM, Pinpoint의 개발 및 대규모 운영 사례   -   김성관 리더(NAVER)
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|   16:10~16:30 | 휴식 |    
|     16:30~18:00(Ⅰ)
 |     [튜토리얼3]   Open SSD - 송용호 교수(한양대)
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|     16:30~18:00(Ⅱ)
 |     [AI     Session   2]     Introduction to Recurrent Neural Networks     - 최희열 교수(한동대)
 딥러닝 구현 최적화기술 - 유승주 교수(서울대)
 GPU기반 딥러닝 가속 솔루션 소개 - 유현곤 부장(NVIDIA)
 |                  * 상기일정은 사정에 따라 다소 변경될 수 있습니다.           ●     행사문의처 : 김경화 차장 khkim@kiise.or.kr 02-588-9230 |       
|                ▣ 참가 안내 |       
|           ●               사전등록: 2016년 12월 15일(목)~2017년 1월 16일(월) / 현장등록: 2017년 1월      19일(목)~1월 20일(금)           ●     등록사이트 :          http://kiise.or.kr/conference/swcs/2017                 ●               참가비 내역              
        
| 구분 | 사전등록 |         현장등록 |          
| 학생회원 | 100,000원 | 120,000원 |          
| 정회원&종신회원 | 300,000원 | 360,000원 |          
| 비회원(학생) | 150,000원 | 180,000원 |          
| 비회원(일반) | 360,000원 | 420,000원 |                   ●               참가자에게는 강연자료집과 중식을 제공합니다.           ●               전자공학회 및 통신학회 회원은 학회 회원과 같은 대우를 해드립니다.           ●     등록문의처 : 정가영 사원      gyjeong@kiise.or.kr 02-588-4001 |  |  |  
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